重点项目
大规模集群云工作流分布式调度系统
日期:2023-01-09访问量：
一、成果简介
本系统结合深度学习等智能化算法机理，研究出一套云工作流智能管理与调度优化算法，面向复杂工业制造领域云工作流实现服务定制与灵活部署需求，达到云计算资源的集约利用和合理优化调度的目的，能够使大规模跨集群云数据中心资源得到充分利用。在不同典型应用场景下，尤其是在用户具有不同程度的偏好时，满足用户隐私安全保护和不同服务质量标准要求，大幅降低执行时间和耗费成本。
图1.本项目应用展示
二、应用领域
本成果可应用于智能无人系统，智能制造、智能交通、医疗大数据分析等领域，同时可用于云服务器资源分配、大规模云工作流跨集群调度。
三、市场前景
项目解决了当前云工作流管理调度方法智能化处理能力低的问题，可实现云计算资源的充分利用，完成云工作流的智能、高效调度，提高多任务并行云工作流调度的工作能效和服务质量。对比现有软件，本系统率先支持大规模工作流请求，支持跨集群部署，支持用户个性化需求，支持优化调度，可大幅提高现有云服务器资源调度效率。
四、知识产权
1、知识产权为北京理工大学单独持有；
2、本项目已申请专利及软件著作权。
五、合作方式
合作开发、技术许可、作价入股或其它方式。
六、对接方式
（1）合作意向方联系北理工技术转移中心；
（2）北理工技术转移中心沟通了解意向方情况；
（3）会同成果完成团队与意向方共同研讨合作方案。
北京理工大学技术转移中心
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