基于人工智能的睡眠医学诊断技术
一、成果简介
失眠障碍是一种普遍存在的睡眠障碍疾病，我国成年人中的患病比例高达30%，其主要表现为难以入睡、难以维持睡眠或睡眠质量不佳，导致出现疲倦、注意力不集中、记忆力减退、情绪波动等负面影响，并且与多种疾病（如心血管疾病、糖尿病等）的发生和发展密切相关。我国庞大的患者群体增加了对医疗资源的需求和社会负担，对个人和社会经济造成重大影响。失眠障碍需要引起足够的重视和关注，早期诊断是减少其对个人和社会危害性的有效方法。
目前临床睡眠诊断主要依靠睡眠专家人工判读多导睡眠图（polysomnography，PSG），PSG技术同时记录多个生理参数，如心电图、脑电图、肌电图、眼电图等，从而准确评估睡眠的各个阶段和睡眠中的生理变化。然而，现代临床睡眠诊断方法存在一些弊端。首先，依靠睡眠专家人工进行诊断成本很高。例如，临床诊断中标记一位患者的PSG数据并完成诊断，往往需要一位训练有素的睡眠专家数个小时的集中工作才能完成，无法应对大规模睡眠障碍群体需求。此外，睡眠诊断存在个体差异，同一种睡眠障碍在不同人群中的表现可能不同，诊断结果需要根据患者的具体情况进行综合评估和判断。这些方法需要专业人员进行操作和解读，费用昂贵，操作复杂，很难普及应用。
人工智能技术可以帮助解决以上问题。人工智能技术可以在不需要专业人员干预的情况下，对失眠障碍进行自动化分析和诊断，具有高效性、低成本和易普及的优点。此外，还可以在大数据层面上进行分析，深入探究失眠障碍的病理生理机制，从而更好地指导治疗和预防措施的制定。
睡眠诊断是最为适合采用云平台技术进行自动化诊断的领域，患者潜在群体数量庞大。本项目涉及基于人工智能睡眠医学诊断技术的全系统的各个环节，系统的诊断准确率目前为世界范围内第一。前期已经服务于制药企业睡眠类药物评价、可穿戴消费级电子设备睡眠监测等领域。目前市场上的类似产品均不具备临床医疗级的诊断能力，本技术填补了市场空白。
图1.本项目研发的原理样机部件
二、应用领域
可广泛服务于具有睡眠临床诊断能力的医院、体检机构；可服务于穿戴电子设备的非临床长期睡眠监测与睡眠事件筛查。
三、市场前景
2016～2020 年，中国睡眠经济整体市场规模已从 2616.3 亿元增长至 3778.6 亿元，增长 44.42%，2030 年有望突破万亿元。2020 年全球可穿戴设备出货量达到4.447 亿台，较上年增长 28.4%。、来自艾媒咨询的调研数据显示，面对睡眠问题，40.36% 的中国消费者会购买助眠产品，助眠产品接受度较高，70.02% 和 39.22% 的消费者偏好在综合电商平台与短视频平台购买助眠产品，线上渠道是助眠产品销售的主渠道。值得注意的是，57.70%的消费者认为助眠产品实际效果较弱。并且，中国社会科学院社会学研究所发布的《中国睡眠研究报告（2022）》显示，57.41% 的被调查者表示在近一个月有 1～7天失眠，2.96% 的被调查者大部分时间失眠。基于此，我们认为我们的商品具有较大需求与广阔的市场前景。
四、知识产权
本项目已申请专利6项及软件著作权2项；已授权发明专利2项。
五、合作方式
合作开发、技术许可或其它方式。
六、对接方式
（1）合作意向方联系北理工技术转移中心；
（2）北理工技术转移中心沟通了解意向方情况；
（3）会同成果完成团队与意向方共同研讨合作方案。
北京理工大学技术转移中心
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